diff --git a/pom.xml b/pom.xml new file mode 100644 index 0000000..87e439a --- /dev/null +++ b/pom.xml @@ -0,0 +1,119 @@ + + + 4.0.0 + com.example + TestOpenCV + 0.0.1-SNAPSHOT + jar + + example-web + project for Spring Boot + + + UTF-8 + UTF-8 + 1.8 + true + 2.3.7.RELEASE + Hoxton.SR8 + + + + + + central + Central Repository + default + https://maven.aliyun.com/repository/public + + + + + + central + Central Repository + https://maven.aliyun.com/repository/public + default + + + + + + com.opencv + opencv + 0.0.1 + system + ${project.basedir}/src/main/resources/lib/opencv-460.jar + + + + + + + ${artifactId}-${version} + + src/main/java + + src/test/java + + + src/main/resources + + + + src/main/java + + **/*Mapper.xml + + + + + ${basedir}/src/main/resources/lib + BOOT-INF/lib/ + + *.jar + + + + + ${basedir}/src/main/resources/部署文档 + + *.bat + *.sh + + ${basedir}/target/部署文档 + + + + + org.springframework.boot + spring-boot-maven-plugin + + + org.apache.maven.plugins + maven-compiler-plugin + + ${java.version} + ${java.version} + + + + + org.apache.maven.plugins + maven-war-plugin + + + + ${project.basedir}/src/main/resources/lib + WEB-INF/lib + + *.jar + + + + + + + + diff --git a/src/main/java/Test.java b/src/main/java/Test.java new file mode 100644 index 0000000..b805eee --- /dev/null +++ b/src/main/java/Test.java @@ -0,0 +1,115 @@ +import org.opencv.core.*; +import org.opencv.highgui.HighGui; +import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs; +import org.opencv.imgproc.Imgproc; + +import java.io.File; +import java.net.URL; +import java.util.ArrayList; +import java.util.List; + + +public class Test { + static { + URL systemResource = ClassLoader.getSystemResource("lib/x64/opencv_java460.dll"); + System.load(systemResource.getPath()); +// System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME); + //注意程序运行的时候需要在VM option添加该行 指明opencv的dll文件所在路径 + //-Djava.library.path=$PROJECT_DIR$\opencv\x64 + } + + public static void main(String[] args) { + + /* + * IMREAD_UNCHANGED = -1 ：不进行转化，比如保存为了16位的图片，读取出来仍然为16位。 + * IMREAD_GRAYSCALE = 0 ：进行转化为灰度图，比如保存为了16位的图片，读取出来为8位，类型为CV_8UC1。 + * IMREAD_COLOR = 1 ：进行转化为三通道图像。 + * IMREAD_ANYDEPTH = 2 ：如果图像深度为16位则读出为16位，32位则读出为32位，其余的转化为8位。 + * IMREAD_ANYCOLOR = 4 ：图像以任何可能的颜色格式读取 + * IMREAD_LOAD_GDAL = 8 ：使用GDAL驱动读取文件，GDAL(Geospatial Data Abstraction + * Library)是一个在X/MIT许可协议下的开源栅格空间数据转换库。它利用抽象数据模型来表达所支持的各种文件格式。 + * 它还有一系列命令行工具来进行数据转换和处理。 + */ + + + File file = new File("D://1.png"); + Mat src = Imgcodecs.imread(file.getAbsolutePath()); + HighGui.imshow("源图片", src); + HighGui.waitKey(); + // 放大图像 +// Mat resize = new Mat(); +// Imgproc.resize(src, resize, new Size(src.cols()*1.5,src.rows()*1.5)); +// HighGui.imshow("放大图片", resize); +// HighGui.waitKey(); + + //图片灰度化 https://blog.csdn.net/ren365880/article/details/103869207 + Mat gary = new Mat(); + Imgproc.cvtColor(src, gary, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY); + HighGui.imshow("灰度化图片", gary); + HighGui.waitKey(); + + //图像边缘处理 https://blog.csdn.net/ren365880/article/details/103938232 + Mat edges = new Mat(); + Imgproc.Canny(gary, edges, 200, 500, 3, false); + HighGui.imshow("边缘处理", edges); + HighGui.waitKey(); + + //发现轮廓 + List list = new ArrayList(); + Mat hierarchy = new Mat(); + + /* + * 查找二进制图像中的轮廓。 + * 该函数使用CITE算法：Suzuki85从二进制图像检索轮廓。轮廓是用于形状分析以及对象检测和识别的有用工具。 + * @param image Source，一个8位单通道图像。非零像素被视为1。零像素保持为0，因此图像被视为binary。您可以使用＃compare，＃inRange， + * ＃threshold，＃adaptiveThreshold，＃Canny等创建灰度或彩色以外的二进制图像。如果模式等于#RETR_CCOMP或# + * RETR_FLOODFILL，则输入也可以是32位的整数图像（CV_32SC1）。 + * @param轮廓检测到的轮廓。每个轮廓都存储为点的向量。 + * @param层次结构可选的输出向量 包含有关图像拓扑的信息。它具有与轮廓数量一样多的元素。对于每个第i个轮廓轮廓[i]，元素等级[i] [0]，等级[i] [1]，等级[i] + * [2]和等级[i][3]均设置为0-在相同的层次级别上，基于下一个和上一个轮廓的轮廓的索引，分别是第一个子轮廓和父轮廓。如果对于轮廓i，没有下一个，上一个，父级或嵌套的轮廓 + * ，则hierarchy [i]的相应元素将为负。 + * @param模式轮廓检索模式，请参见#RetrievalModes + * RETR_EXTERNAL = 0, 只检测最外围轮廓，包含在外围轮廓内的内围轮廓被忽略； + * RETR_LIST = 1,检测所有的轮廓，包括内围、外围轮廓，但是检测到的轮廓不建立等级关系，彼此之间独立，没有等级关系，这就意味着这个检索模式下不存在父轮廓或内嵌轮廓 + * RETR_CCOMP = 2,检测所有的轮廓，但所有轮廓只建立两个等级关系，外围为顶层，若外围内的内围轮廓还包含了其他的轮廓信息，则内围内的所有轮廓均归属于顶层； + * RETR_TREE = 3,检测所有轮廓，所有轮廓建立一个等级树结构。外层轮廓包含内层轮廓，内层轮廓还可以继续包含内嵌轮廓 + * RETR_FLOODFILL = 4; 官方没定义 使用此参数需要把输入源转为CV_32SC1 + * Mat dst = new Mat(); + * edges.convertTo(dst,CvType.CV_32SC1); + * @param方法轮廓近似方法，请参阅#ContourApproximationModes轮廓是从图像ROI中提取的，然后应在整个图像上下文中进行分析。 + * CHAIN_APPROX_NONE = 1,保存物体边界上所有连续的轮廓点到contours向量内； + * CHAIN_APPROX_SIMPLE = 2,仅保存轮廓的拐点信息，把所有轮廓拐点处的点保存入contours向量内，拐点与拐点之间直线段上的信息点不予保留； + * CHAIN_APPROX_TC89_L1 = 3,使用teh-Chinl chain 近似算法; + * CHAIN_APPROX_TC89_KCOS = 4; 使用teh-Chinl chain 近似算法。 + */ + + Imgproc.findContours(edges, list, hierarchy, Imgproc.RETR_TREE, Imgproc.CHAIN_APPROX_NONE); + + + /* + * 绘制轮廓轮廓或填充轮廓。 + * 如果（{thickness}> 0），则该函数在图像中绘制轮廓轮廓；如果（{thickness}<0），则该函数填充轮廓所包围的区域。 + * @param图像目标图像。 + * @param轮廓所有输入轮廓。每个轮廓都存储为点向量。 + * @param outlineIdx指示要绘制的轮廓的参数。如果为负，则绘制所有轮廓。 + * @param color轮廓的颜色。 + * @param thickness绘制轮廓的线的粗细。如果为负（例如，thickness =＃FILLED），则绘制轮廓内部。 + * @param lineType线路连接。请参阅https://blog.csdn.net/ren365880/article/details/103952856 + */ + Imgproc.drawContours(src, list, -1, new Scalar(0, 255, 0), 1, Imgproc.LINE_AA); + + HighGui.imshow("轮廓", src); + HighGui.waitKey(); +// +// // 创建输出单通道图像 +// Mat grayImage = new Mat(src.rows(), src.cols(), CvType.CV_8SC1); +// // 进行图像色彩空间转换 +// Imgproc.cvtColor(src, grayImage, Imgproc.COLOR_RGB2GRAY); +// +// HighGui.imshow("Processed Image", grayImage); +// Imgcodecs.imwrite("D://2.jpg", grayImage); +// HighGui.waitKey(); + + System.out.println(src); + } +} diff --git a/src/main/resources/lib/opencv-460.jar b/src/main/resources/lib/opencv-460.jar new file mode 100644 index 0000000..0862f45 Binary files /dev/null and b/src/main/resources/lib/opencv-460.jar differ diff --git a/src/main/resources/lib/x64/opencv_java460.dll b/src/main/resources/lib/x64/opencv_java460.dll new file mode 100644 index 0000000..4e6bde8 Binary files /dev/null and b/src/main/resources/lib/x64/opencv_java460.dll differ diff --git a/src/main/resources/lib/x86/opencv_java460.dll b/src/main/resources/lib/x86/opencv_java460.dll new file mode 100644 index 0000000..6aec396 Binary files /dev/null and b/src/main/resources/lib/x86/opencv_java460.dll differ