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src/main/java/xyz/wbsite/jmacro/JMacro.java

@@ -12,7 +12,6 @@ import org.sikuli.script.Mouse;
 import org.sikuli.script.Pattern;
 import org.sikuli.script.Region;
 import org.sikuli.script.Screen;
-import xyz.wbsite.jmacro.base.ColorLocation;
 import xyz.wbsite.jmacro.base.Legend;
 import xyz.wbsite.jmacro.util.Logger;
 import xyz.wbsite.jmacro.util.MousePathUtil;
@@ -398,6 +397,24 @@ public abstract class JMacro {
         return new Region(match.getRect());
     }
 
+    /**
+     * 在区域查找图片
+     *
+     * @param region     区域
+     * @param legend     图例
+     * @param minSimilar 最低相似度
+     * @return 匹配区域
+     */
+    public Region findLegend(Region region, String legend, double minSimilar) {
+        Pattern pattern = new Pattern(of(legend).getFile().getAbsolutePath())
+                .similar(minSimilar);
+        Match match = region.findBest(pattern);
+        if (match == null) {
+            return null;
+        }
+        return new Region(match.getRect());
+    }
+
     /**
      * 等待并查找图例
      *
@@ -419,6 +436,63 @@ public abstract class JMacro {
         }, timeout, TimeUnit.SECONDS);
     }
 
+
+    /**
+     * 图例组合匹配,图例区域结果和入参长度一致,任意图例检测到后则会返回，其他未检测到的区域则为null
+     * <p>
+     * 说明：一个操作之后可能会有多个预期结果，以发起【进攻】操作为例，可能会提示多种结果如下：
+     * 1.成功发起
+     * 2.敌人已逃走
+     * 3.兵力不足
+     * 不同的操作返回结果，会有不同的后续操作；如果以获取某预期结果去检测，考虑处理时间延迟等需要加上等待时间
+     * 不同结果的获取就会依次串行，这样检查肯定会浪费大量检测时间。因此正对此情况做了并联检测机制。
+     *
+     * @param legends    图例
+     * @param minSimilar 最低相似度
+     * @return 匹配图片
+     */
+    public Region[] matchLegends(String[] legends, double minSimilar) {
+        Region[] viewRects = new Region[legends.length];
+        for (int i = 0; i < legends.length; i++) {
+            String legend = legends[i];
+            viewRects[i] = findLegend(legend, minSimilar);
+            if (viewRects[i] != null) {
+                return viewRects;
+            }
+        }
+        return viewRects;
+    }
+
+    /**
+     * 等待并匹配图例组合
+     *
+     * @param legends    图例组
+     * @param minSimilar 最低相似度
+     * @param seconds    最长等待秒数
+     * @return 匹配区域
+     */
+    public Region[] waitAndMatchLegends(String[] legends, double minSimilar, long seconds) {
+        if (legends.length == 0) {
+            return new Region[0];
+        }
+        Logger.info("等待并匹配图例组合：{}", String.join(",", legends));
+        Region[] result = TaskUtil.timeTask(() -> {
+            while (JMainService.getInstance().run) {
+                Region[] viewRects = matchLegends(legends, minSimilar);
+                for (Region viewRect : viewRects) {
+                    if (viewRect != null) {
+                        return viewRects;
+                    }
+                }
+            }
+            return new Region[legends.length];
+        }, seconds, TimeUnit.SECONDS);
+        if (result == null) {
+            result = new Region[legends.length];
+        }
+        return result;
+    }
+
     /**
      * 查找并点击图例
      *
@@ -457,27 +531,6 @@ public abstract class JMacro {
         return new Location(x + ox, y + oy);
     }
 
-    /**
-     * 将相对坐标转为绝对坐标
-     *
-     * @param relativePoint 相对坐标
-     * @return 绝对区域
-     */
-    public Location of(Location relativePoint) {
-        return of(relativePoint.getX(), relativePoint.getY());
-    }
-
-    /**
-     * 将相对坐标转为色值坐标
-     *
-     * @return 绝对坐标
-     */
-    public ColorLocation of(int x, int y, String hexColor) {
-        int ox = getWorkRegion().getX();
-        int oy = getWorkRegion().getY();
-        return new ColorLocation(x + ox, y + oy, hexColor);
-    }
-
     /**
      * 将相对坐标转为色值坐标
      *
@@ -487,16 +540,6 @@ public abstract class JMacro {
         return legends;
     }
 
-    /**
-     * 将相对坐标转为色值坐标
-     *
-     * @param relativePoint 相对坐标
-     * @return 绝对区域
-     */
-    public ColorLocation of(Location relativePoint, String hexColor) {
-        return of(relativePoint.getX(), relativePoint.getY(), hexColor);
-    }
-
     /**
      * 获取随机中心坐标
      *